Prevedere il rischio vascolare attraverso la Telemedicina e l\u2019Intelligenza artificiale \u00e8 l\u2019obiettivo del progetto sviluppato dal Distretto sociosanitario di Mesagne con l\u2019Isbem, l\u2019Istituto scientifico biomedico euro-mediterraneo, arrivato tra i finalisti agli Award dell\u2019Associazione italiana ingegneri clinici.
\nL\u2019iniziativa, che si avvale della piattaforma di telecardiologia Dirai, diagnostica per immagini da remoto AI based, \u00e8 stata presentata nel corso del convegno nazionale Aiic che si \u00e8 tenuto a Roma dal 15 al 18 maggio, ed \u00e8 stata selezionata come case study per il 2024 dall\u2019Osservatorio sanit\u00e0 digitale del Politecnico di Milano.
\n\u201cIl Distretto sociosanitario 4 – spiega Salvatore Distaso, responsabile dell\u2019ambulatorio di cardiologia del Presidio territoriale di assistenza di Mesagne – \u00e8 referente per dieci comuni sul territorio, ha un bacino di utenza di 100 mila abitanti e 250 mila accessi annui per l\u2019attivit\u00e0 poliambulatoriale. Per quanto riguarda la cardiologia ogni anno ci sono circa 12 mila accessi: l\u2019obiettivo del progetto \u00e8 sottoporre i pazienti a un triage pi\u00f9 rapido con strumenti diagnostici di primo livello – elettrocardiogramma, ecocardiogramma e doppler dei tronchi sovraortici \u2013 e integrare i dati in una piattaforma di telemedicina. Tutto questo allo scopo di assicurare una migliore presa in carico del paziente, gestire nel modo pi\u00f9 efficace la lista d\u2019attesa delle prestazioni e ridurre gli accessi al pronto soccorso\u201d.
\nLa piattaforma di telecardiologia Dirai consente di raccogliere i dati provenienti dagli strumenti diagnostici e dai sensori domiciliari e di gestirli e archiviarli in un unico cruscotto. La piattaforma garantisce anche le principali funzioni della telemedicina: televisite, teleconsulto e telerefertazione con una cooperazione tra specialisti, nell\u2019ottica di una interoperabilit\u00e0 con le soluzioni gi\u00e0 presenti a livello aziendale.
\n\u201cCon la piattaforma \u2013 prosegue Distaso – sono stati seguiti 830 pazienti e gi\u00e0 nella fase pilota, con 250 persone, \u00e8 stato possibile ottenere i punteggi di rischio per i vari cluster: ipertensione, scompenso cardiaco e cardiopatia ischemica. Un altro aspetto innovativo del progetto, che si \u00e8 svolto in collaborazione con il responsabile della Cardiologia del Distretto di Brindisi, Giuseppe Strano, \u00e8 l\u2019applicazione della Intelligenza artificiale: i dati dei pazienti servono a elaborare modelli di analisi predittiva con le metodiche del machine learning. Tra gli sviluppi futuri, quello di estendere ai medici di medicina generale lo strumento per una pi\u00f9 completa raccolta di dati sul paziente e un suo maggior coinvolgimento nel processo di cura\u201d. <\/p>\n
UFFICIO STAMPA ASL BRINDISI<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Prevedere il rischio vascolare attraverso la Telemedicina e l\u2019Intelligenza artificiale \u00e8 l\u2019obiettivo del progetto sviluppato dal Distretto sociosanitario di Mesagne con l\u2019Isbem, l\u2019Istituto scientifico biomedico euro-mediterraneo, arrivato tra i finalisti agli Award dell\u2019Associazione italiana ingegneri clinici. L\u2019iniziativa, che si avvale della piattaforma di telecardiologia Dirai, diagnostica per immagini da remoto AI based, \u00e8 stata presentata nel corso del convegno nazionale Aiic che si \u00e8 tenuto a Roma dal 15 al 18 maggio, ed \u00e8 stata selezionata come case study per il 2024 dall\u2019Osservatorio sanit\u00e0 digitale del Politecnico di Milano. \u201cIl Distretto sociosanitario 4 – spiega Salvatore Distaso, responsabile dell\u2019ambulatorio di cardiologia del Presidio territoriale di assistenza di Mesagne – \u00e8 referente per dieci comuni sul territorio, ha un bacino di utenza di 100 mila abitanti e 250 mila accessi annui per l\u2019attivit\u00e0 poliambulatoriale. Per quanto riguarda la cardiologia ogni anno ci sono circa 12 mila accessi: l\u2019obiettivo del progetto \u00e8 sottoporre i pazienti a un triage pi\u00f9 rapido con strumenti diagnostici di primo livello – elettrocardiogramma, ecocardiogramma e doppler dei…<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":225166,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[],"class_list":["post-225165","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.brundisium.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/225165","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.brundisium.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.brundisium.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.brundisium.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.brundisium.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=225165"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.brundisium.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/225165\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":225167,"href":"https:\/\/www.brundisium.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/225165\/revisions\/225167"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.brundisium.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/225166"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.brundisium.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=225165"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.brundisium.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=225165"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.brundisium.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=225165"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}