{"id":264123,"date":"2026-07-06T12:21:56","date_gmt":"2026-07-06T10:21:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.brundisium.net\/?p=264123"},"modified":"2026-07-06T12:21:56","modified_gmt":"2026-07-06T10:21:56","slug":"installate-a-torre-guaceto-telecamere-subacquee-per-studiare-e-proteggere-la-vita-marina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.brundisium.net\/index.php\/installate-a-torre-guaceto-telecamere-subacquee-per-studiare-e-proteggere-la-vita-marina\/","title":{"rendered":"Installate a Torre Guaceto telecamere subacquee per studiare e proteggere la vita marina"},"content":{"rendered":"<p>Le telecamere sono state posizionate ad una profondit\u00e0 di 10 metri e registreranno per 6 ore al giorno per un mese. Obbiettivo dell\u2019installazione \u00e8 acquisire dati, tra i quali anche la temperatura, per comprendere l\u2019efficacia della governance dell\u2019area protetta ed eventualmente migliorarla.<br \/>\nLa sperimentazione \u00e8 stata avviata in modo congiunto dal Consorzio di Gestione di Torre Guaceto, Universit\u00e0 degli Studi di Napoli Federico II e WSENSE con l\u2019obbiettivo di monitorare la biodiversit\u00e0 marina senza danneggiarla, e aumentare, cos\u00ec, la disponibilit\u00e0 di dati scientifici utili alla conservazione e alla gestione adattativa degli ecosistemi costieri.<br \/>\nAcquisire dati standardizzati, continui e comparabili sull\u2019ecosistema marino rappresenta oggi una delle sfide pi\u00f9 importanti per la sua conservazione e per la gestione efficace delle Aree Marine Protette. La disponibilit\u00e0 di informazioni raccolte in modo sistematico \u00e8 infatti essenziale per comprendere lo stato di salute degli habitat, valutarne l\u2019evoluzione nel tempo e misurare concretamente l\u2019efficacia delle misure di tutela adottate.<br \/>\nNonostante i progressi compiuti negli ultimi anni, per molte specie ed habitat i dati disponibili risultano ancora limitati o frammentari. La complessit\u00e0 dell\u2019ambiente marino, unita ai costi elevati e alle difficolt\u00e0 operative dei monitoraggi tradizionali, rende spesso difficile ottenere serie temporali sufficientemente estese e dettagliate. Questa carenza di conoscenze pu\u00f2 ridurre la capacit\u00e0 di supportare le decisioni gestionali con solide evidenze scientifiche e ostacolare il successo delle strategie di conservazione.<br \/>\nPer rispondere a questa esigenza, stanno assumendo un ruolo sempre pi\u00f9 rilevante i sistemi di monitoraggio video passivo, tecnologie innovative e non invasive che consentono di raccogliere grandi quantit\u00e0 di dati biologici ad elevata risoluzione spaziale e temporale. Questi strumenti permettono di osservare la biodiversit\u00e0 marina senza catturare o manipolare gli organismi, documentandone la presenza e il comportamento in condizioni naturali e con un impatto minimo sugli ecosistemi.<br \/>\nIn questo contesto, nell\u2019Area Marina Protetta di Torre Guaceto sono stati installati due sistemi sperimentali di monitoraggio video, posizionati nelle due zone A della riserva ad una profondit\u00e0 di circa 10 metri. Le strutture posizionate dalla societ\u00e0 Engineering Planning Construction, sono state ancorate al fondale mediante blocchi di cemento, garantendone la stabilit\u00e0 per tutta la durata della campagna di acquisizione.<br \/>\nCiascun sistema \u00e8 equipaggiato, rispettivamente, con una e due videocamere che registrano per circa sei ore al giorno, per un periodo complessivo di un mese.<br \/>\nLe videocamere permettono di osservare la Posidonia oceanica, habitat chiave del Mediterraneo e fondamentale serbatoio di biodiversit\u00e0, con l\u2019obiettivo di documentare la fauna ittica associata e produrre dati utili alla valutazione dello stato di conservazione dell\u2019ecosistema.<br \/>\nAttraverso la propria rete Underwater IoT, WSense ha integrato le telecamere di monitoraggio con il dispositivo WNode Enhanced, rendendo possibile la gestione di dati multimediali complessi in ambiente subacqueo. Le immagini acquisite vengono quindi elaborate attraverso algoritmi di intelligenza artificiale e deep learning sviluppati dal team di WSense, in grado di riconoscere, classificare e catalogare automaticamente le specie marine. Una tecnologia che consente di estrarre informazioni ad alto valore aggiunto, offrendo nuovi strumenti a supporto della ricerca scientifica, del monitoraggio e della conservazione degli ecosistemi marini.<br \/>\nAssunti i dati, le identificazioni saranno poi verificate, corrette e integrate da Francesca Acampa, dottoranda del dottorato nazionale della biodiversit\u00e0 presso il Laboratorio di ecologia marina guidato dalla professoressa Simonetta Fraschetti dell\u2019Universit\u00e0 di Napoli Federico II, garantendo elevati standard di accuratezza e affidabilit\u00e0.<br \/>\n\u201cL\u2019iniziativa che stiamo conducendo a Torre Guaceto \u2013 ha dichiarato il presidente del Consorzio di Gestione della riserva, Stefano Convertini -, rappresenta un importante passo avanti verso lo sviluppo di sistemi di monitoraggio sempre pi\u00f9 efficienti, continui e sostenibili, capaci di supportare la gestione virtuosa e vincente delle AMP e di rafforzare la base scientifica necessaria per la tutela della biodiversit\u00e0 marina nel lungo periodo. Ci\u00f2 che facciamo in riserva far\u00e0 ancora una volta scuola anche oltre i confini europei\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le telecamere sono state posizionate ad una profondit\u00e0 di 10 metri e registreranno per 6 ore al giorno per un mese. Obbiettivo dell\u2019installazione \u00e8 acquisire dati, tra i quali anche la temperatura, per comprendere l\u2019efficacia della governance dell\u2019area protetta ed eventualmente migliorarla. La sperimentazione \u00e8 stata avviata in modo congiunto dal Consorzio di Gestione di Torre Guaceto, Universit\u00e0 degli Studi di Napoli Federico II e WSENSE con l\u2019obbiettivo di monitorare la biodiversit\u00e0 marina senza danneggiarla, e aumentare, cos\u00ec, la disponibilit\u00e0 di dati scientifici utili alla conservazione e alla gestione adattativa degli ecosistemi costieri. 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